華為云計算解決方案介紹(華為云計算服務)
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本文目錄一覽:
- 1、2017,華為云私有云解決方案緣何能夠屢創佳績?
- 2、華為大數據解決方案是什么
- 3、華為企業云在物聯網應用云計算解決方案?
- 4、華為云計算的解決方案測試主要是干些什么
- 5、分別是為了解決什么問題,華為云計算主要
2017,華為云私有云解決方案緣何能夠屢創佳績?
2017年,對于華為云私有云解決方案來說,有很多事情值得紀念。
IDC報告顯示,華為云FusionSphere虛擬化解決方案在中國OpenStack軟件市場和中國服務器虛擬化市場中國廠商雙雙排名第一;華為云FusionAccess桌面云解決方案在中國桌面云市場排名第一;在中國大數據管理平臺廠商中,華為同樣排名第一。
在Gartner《分析數據管理解決方案(DMSA)魔力四象限研究報告》中,華為云FusionInsight大數據解決方案憑借創新能力和前瞻性,進入了DMSA魔力象限特定領域者象限。
在垂直行業中,華為云私有云同樣表現優異。IDC報告顯示,華為云政務云解決方案位居中國政務云市場廠商領導者區間,在現有能力、未來戰略和市場表現三大維度均排名第一。
在2017年,華為云私有云解決方案不僅成為中國市場的領跑者,更是獲得了大量全球客戶的青睞。截至目前,華為云FusionCloud私有云解決方案已經服務于全球142個國家和地區超過3500家客戶,覆蓋政府及公共事業、運營商、能源、金融、制造、媒資、醫療、教育等多個行業。
那么,華為云私有云解決方案緣何能夠贏得權威分析機構和客戶的雙重認可?
外因:私有云市場成為優質土壤
Gartner對全球2018年云計算應用的調研數據說明,盡管私有云不像公有云那樣經?!皳岊^條”,但私有云在整體云市場中占據著舉足輕重的地位,有著巨大的市場潛力。
今年,Gartner 發布了名為《中國將成為最主要的私有云市場》的研究報告。報告指出,在企業 IT 基礎設施云化、社交化和大數據化的趨勢下,以及中國“互聯網+”大戰略的背景下,中國有望成為最主要的私有云市場之一。
Gartner指出,“十三五”期間,隨著中國智能制造、智慧城市、IoT、5G、人工智能等大規模數字化產業的興起,以及政府、金融、運營商、電力、制造、零售、醫療等行業的轉型,私有云市場得到了有力拉動。
私有云市場的旺盛需求和巨大的潛力為華為云私有云業務提供了優質的土壤,然而正如內因和外因的辯證關系,華為云私有云解決方案能夠獨占鰲頭,起決定作用的還是自身修為。
內因:苦修內功,做大生態
經過十年發展,華為云私有云解決方案已經形成FusionCloud私有云解決方案、FusionInsight大數據解決方案、FusionSphere虛擬化解決方案和FusionAccess桌面云解決方案等產品解決方案,這些解決方案可以通過靈活組合的方式滿足不同的差異化客戶需求。
基于產品解決方案,華為云通過與不同行業的ISV深度合作,為運營商、政務、安平、金融、制造、醫療、大企業等行業打造了適配行業需求的垂直行業解決方案。
經過多年耕耘積累,華為云私有云解決方案逐漸在戰略、技術、生態上實現了差異化,形成了獨特競爭力。
其一,戰略優勢。
在私有云戰略上,華為云一直堅持開放架構,堅持回饋開源社區,積極推動開放云生態圈的建立。
同時,華為云一直堅持“上不做應用,下不碰數據,不做股權投資”的三不原則,界定了清晰的業務邊界,這讓華為云快速贏得了客戶和合作伙伴的信賴。
此外,華為云私有云、公有云、以及與合作伙伴一起搭建的云都是基于統一API、統一服務、統一生態和統一架構,讓客戶能夠根據需求自由組合,滿足了當前客戶對于“多云”的需求。
其二,技術優勢。
企業上云過程中往往存在著四大問題:如何能滿足企業關鍵應用對于性能的苛求?到底是選擇公有云還是私有云?如何利用云計算釋放大數據的價值?如何讓業務能夠根據新趨勢和新需求隨“新”而變?華為云FusionCloud私有云解決方案很好地解決了這些問題。
在性能上, FusionCloud可提供裸金屬服務器支持,以保障企業核心業務的自動化、高可靠性和高性能;支持GPU+CPU異構計算模式,為大數據分析和深度學習等應用提供更強性能;提供對SAP HANA平臺的支持。今年,華為云FusionSphere虛擬化解決方案再次在SPECvirt性能測試中獲得兩項第一。
在架構上,華為云FusionCloud私有云解決方案和華為云公有云采用了統一架構和統一API,讓企業業務可以方便的在華為構建的私有云和公有云之間移植,支持應用跨云平滑遷移,為企業客戶提供了統一的用戶體驗,從根本上解決了企業“到底該選擇私有云還是公有云”的問題。
如今,FusionCloud提供了包括計算、存儲、網絡等基礎云服務以及云安全、云管理、云災備和多種類型的云數據庫服務,以滿足客戶豐富的業務需求??蛻艨梢暂p松地通過FusionCloud云平臺靈活的申請各類云服務,快速部署業務上云。
在大數據方面,華為FusionInsight大數據解決方案憑借創新能力和前瞻性進入了Gartner分析數據管理解決方案(DMSA)魔力象限特定領域者象限。Gartner給出的推薦理由是:“華為添加了行業特定的領域模型,以及針對事件流處理,圖形和機器學習功能的Hadoop平臺的專有擴展,以及與MPP DB兼容并在Hadoop上運行的統一SQL引擎?!?/p>
此外,華為云私有云解決方案以開放、高性能的大數據平臺,聯合ISV針對客戶業務場景進行優化,實現視頻監控千億圖片秒級搜索,業務風控實時化,精準營銷獲客率大幅提升。
在支撐企業客戶的新業務方面,華為云私有云解決方案通過基于開源的PaaS平臺支撐客戶業務容器化部署和微服務改造,實現了秒級彈性和快速構建。
其三,生態優勢。
華為云私有云和公有云同源,均兼容OpenStack架構。
“源于開源、強于開源、回饋開源”是華為一直以來對于云計算的態度。華為于2012年加入OpenStack基金會,于2013年升級為社區黃金會員,在2017年3月成為亞洲首家也是唯一的OpenStack白金會員。
今年,華為云又被OpenStack用戶評選為最受歡迎的OpenStack云供應商,并獲得首屆Kubernetes指導委員會席位,成為亞洲首家OCI社區全科maintainer。
堅持開放的技術路徑讓華為云扣住了云計算發展的脈搏,能夠和眾多合作伙伴一起打造開放的云計算生態圈,推動云計算的真正落地。
如今,華為已經與各行業的超過300家ISV結成合作伙伴,構建了繁榮的行業應用生態,使得華為云能夠更加深入行業,打造一系列行業場景化云計算解決方案,覆蓋運營商、政府、公安、金融、制造等行業。
此前,華為還與埃森哲正式簽署“華為-埃森哲戰略聯盟協議”,雙方共同面向電信運營商和企業ICT兩大市場的客戶需求開發并推廣創新解決方案,為全球客戶提供基于埃森哲“基礎設施即服務”解決方案和華為云計算基礎設施而預先設計的一體化云解決方案。
本月,華為正式通過沃達豐集團OpenStack云平臺供應商認證,通過基于OpenStack的FusionSphere云平臺支持沃達豐在全球網絡功能虛擬化(NFV)和軟件定義網絡(SDN)的建設,華為云私有云解決方案再度斬獲全球關鍵客戶。
在政務領域,華為政務云解決方案已經成功實踐230+政務云項目,例如已經助力廣州政務云穩定運行三年,并為廣州“一個中樞、四大應用、三大支撐”的新型智慧城市共享體系框架提供了有力支撐。
在大數據領域,華為云FusionInsight大數據解決方案在全球40+國家已經擁有700+客戶和300+商業合作伙,具有大量落地案例。2016年,中國太保集團與華為聯合創新實驗室基于業務實踐推出了金融保險大數據解決方案,其中包括大數據處理平臺和IT基礎設施,支持中國太??焖贅嫿撕A繑祿畔⑻幚硐到y——客戶數據ATM系統,對太保億級客戶存量數據進行全面的挖掘與分析。
在HUAWEI CONNECT 2017大會上,深圳交警采用華為云EI企業智能正式啟動深圳城市交通大腦工程。在華為云、大數據、人工智能等技術的支持下,可提升約10倍的違章圖片篩選效率、道路通行能力將提高8%左右。雙方聯合打造的智慧交通解決方案獲得了中國道路交通安全協會頒發的“2017年度道路交通安全創新產品獎”。
綜上,歸功于從戰略、技術到生態方面的優勢,華為云私有云解決方案能夠獲權威機構和客戶的雙重認可,也就不足為奇了。
形成合力,重塑云計算格局
“華為云”能夠取得現在的成績,可謂是厚積薄發。
2007年,華為成立聚焦云計算的虛擬化研究部,開始投入云計算相關研究;
2011年,華為IT產品線成立,聚焦云數據中心;
2013年,華為發布了FusionSphere、FusionInsight解決方案并成為OpenStack基金會黃金會員;
2017年3月,華為成立云BU,并成為亞洲首家OpenStack基金會的白金會員;
2017年9月,華為云發布企業智能(EI)等六大創新解決方案。
現在“華為云”成為了華為公有云和私有云解決方案的共有品牌,經歷十年發展,兩朵云終將形成合力,向客戶呈現統一的品牌名,并提供更優質、更具競爭力的云服務。
對于客戶來說,兩朵云統一品牌、形成合力,將給客戶帶來端到端、一站式的云計算解決方案:華為公有云和華為私有云具有“四個統一”,讓客戶應用能夠自由遷移,即在華為云上開發的應用可以部署在華為已經部署的企業、政府的私有云和政務云上,讓客戶平滑步入混合云。
實現統一之后,華為云不僅僅是計算+存儲+網絡+安全,而是計算+存儲+網絡+安全+物聯網+大數據+人工智能的全面堆棧;華為云不僅僅是軟件與服務,而是芯片+硬件+軟件+服務+生態的全生命周期解決方案;華為云不僅僅是線上提供服務,而是線上線下相結合來解決客戶問題,助力客戶IT轉型。
對于云計算產業來說,華為云在推動開源技術發展、建設開放云計算生態上做出了積極貢獻;并通過全面的云計算解決方案,加速了大中型企業、中小型企業以及行業市場的云化過程,成為全球云計算落地的重要推力。與此同時,華為形成了在技術、生態、客戶等方面的差異化優勢,成為全球屈指可數的能同時提供私有云、公有云以及混合云的云計算企業,重塑了云計算產業格局。
華為大數據解決方案是什么
華為大數據解決方案是華為公司推出的一種綜合性云解決方案,主要針對廣告營銷、電商、車聯網等大數據應用場景的云計算大數據方案,幫助企業用戶構建大數據平臺,解決企業的海量數據存儲和分析需求。
華為企業云在物聯網應用云計算解決方案?
傳統的物聯網已經滿足不了互聯網云計算的不斷沖擊。一般的物聯網企業都需要節省成本,提升服務質量,走平臺化和系統化方式。作為企業平臺的承載,傳統的線下操作,已經不能滿足當前的需求。線下與線上的接合已經慢慢被企業和用戶普及,作為線上渠道的載體云服務,成為物聯網企業的最佳選擇,也是企業搭建線上渠道的基礎設備。華為企業云在國內云計算研究方面,投入得比較早,是早期推出物聯網云計算解決方案的運營商,依靠云計算技術解決物聯網一系列問題。
華為云計算的解決方案測試主要是干些什么
華為憑借云計算的解決方案測試對客戶需求的深刻理解及完整的產品系列,以華為云操作系統FusionSphere、數據中心管理系統ManageOne、SDN網絡技術Cloud Fabric為核心,為客戶提供業界領先的分布式云數據中心解決方案,實現數據中心即服務(DCaaS),幫助客戶提升IT服務質量,提高多個數據中心的整體IT利用率。
分別是為了解決什么問題,華為云計算主要
你好,云計算、大數據、人工智能都是當下比較熱門的話題,但很多人又不知道具體是指什么。實際上,這些都是以IT技術為核心的技術應用,以云計算為例,在問天一號登陸火星中華為運用云計算技術為天問一號的探測數據的存儲與保護提供了保障。
1、優秀互聯網企業助力中國航天
如今的華為OceanStor存儲為國家天文臺構建了各級數據產品儲存、歸檔、備份和發布的統一平臺,并且對于火星探測數據的接收、處理、分析、研究需要快速、穩定、高效、安全的海量存儲器,華為的OceanStor存儲就滿足了這次需求。
華為OceanStor存儲,已經不止一次在國際上亮相,此前參與了許多不同的項目。
此前華為OceanStor存儲助力中國科學院在上海天文臺建成了世界上首臺SKA原型機,并且入選了2019年度國家十大天文科技展。
數據保護被提到更高高度,已經不僅僅是企業行為,國家也極為重視對數據的保護。
華為數據保護解決方案提供“熱數據全容災、溫數據熱備份、冷數據溫歸檔”,讓生產業務永在線、關鍵數據易備份、價值數據再利用,實現數據全生命周期保護。
在日本年度最大規模ICT展會2021日本Interop?(Interop Tokyo 2021)上,經權威IT專家多項嚴格評審,華為OceanStor Pacific系列存儲獲得“服務器和存儲”類別金獎,華為下一代高性能跨數據中心存儲網絡(以下簡稱NoF+方案)在“云計算基礎設施”?類別斬獲銀獎。
2、云計算、大數據在互聯網大廠的應用
實際上,華為不僅通過自己的云計算技術為中國航天助力,對于國計民生也做出了很大貢獻。根據華為官方的消息,此前華為在深圳舉行了全球智慧交警解決方案在線發布會。
華為在發布會中面向國內外市場正式發布智慧交警解決方案,全面應用AI、大數據、云計算、5G等技術,為交通執法、車輛查控以及交通管控場景提供ICT技術解決方案。
華為企業BG全球政府業務部總裁岳坤表示華為“智慧交警解決方案”采用AI、大數據等多種技術,讓交通管理從經驗模式升級為智能模式,交通管控由“大海撈針”轉向“精準治理”,提高效率,維護交通安全,解決在經濟復蘇中的城市交通治理問題。
華為亞太片區和俄羅斯政府業務部首席專家Augustine Chiew把“華為智慧交警解決方案總結為“雪亮雙眼”+“交管大腦”+“智簡運維”。
“雪亮雙眼”提供全方位智能感知的路況信息,實現從“功能機”到“智能機”的跨越。
“交管大腦”負責實時分析處置大量的交通違章數據,支撐交管業務決策更精準。
“智簡運維”提供一體化站點和eSight運維平臺,支持快速無縫部署,并提供端到端多維度管理。
實際上,如今大數據、云計算等技術已經被包括國企在內的眾多大廠應用到多種項目中:大到航天數據存儲,小到APP上商品的精準推薦。而在各行各業迫切需要這類人才的情況下,人才市場的供給卻十分不足。據《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬,如果有想進入騰訊華為這樣的大廠高薪就職的小伙伴這是非常好的選擇。
希望我的回答對你有所幫助!
關于華為云計算解決方案介紹和華為云計算服務的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關注本站。